Związek między przetwarzaniem w chmurze a Big Data

W dziedzinie IT skupiają się na dużych ilościach danych i przetwarzaniu w chmurze. Obowiązkiem big data jest przetwarzanie ogromnych danych. Przetwarzanie w chmurze obejmuje głęboką infrastrukturę.

Cloud computing odnosi się do wirtualizacji zasobów sprzętowych. Big data to wydajne przetwarzanie ogromnych danych. Przetwarzanie w chmurze to codzienne komputery i systemy operacyjne. Wirtualizuje liczne zasoby sprzętowe. Następnie przydziela je do użytku. Big data to baza danych ogromnych ilości. Możemy sądzić po rozwoju big data. Obecny rozwój big data lubi tradycyjne doświadczenie bazodanowe.

Obaj lubią pozytywną i negatywną stronę monety. Pojedynczy komputer nie może przetwarzać wyłącznie dużych zbiorów danych. Musisz przyjąć architekturę rozproszoną. Może wydobywać ogromne ilości danych w sposób rozproszony. Musi polegać na przetwarzaniu rozproszonym. Rozproszona baza danych i technologia przechowywania w chmurze w chmurze obliczeniowej.

Przetwarzanie w chmurze to przesłanka wydobywania dużych zbiorów danych. W założeniu masowych danych, jeśli koszt ich wydobycia, przetworzenia i wykorzystania przekracza wartość samych danych, jest to równoznaczne z brakiem wartości.

Przetwarzanie w chmurze filtruje bezużyteczne informacje. 90% danych zebranych po raz pierwszy to dane bezużyteczne. Konieczne jest odfiltrowanie dostępnych danych. To może przynieść przedsiębiorstwom korzyści ekonomiczne. Powinniśmy odfiltrować dwie kategorie z bezużytecznych danych. Po pierwsze, przechowywanych jest wiele tymczasowych informacji. Nie ma potrzeby inwestowania. Drugi to dane sieciowe. Dane te pochodzą spoza zapory sieciowej firmy. Ma niską wartość. Przetwarzanie w chmurze może zapewnić rozszerzone przetwarzanie na żądanie. To również

zapewnić zasoby pamięci masowej. Możesz go użyć do odfiltrowania bezużytecznych danych. Chmura publiczna może być najlepszym wyborem. Może przetwarzać dane sieciowe poza zaporą.

Przetwarzanie w chmurze może analizować dane. Używa go w fazie analizy danych. Możesz wprowadzić chmurę publiczną i chmurę hybrydową. Ponadto istnieje kilka platform oprogramowania do przetwarzania rozproszonego. Podobnie jak Hadoop może przetwarzać scentralizowane dane. Dokończ analizę danych. Możesz usunąć dostarczone oryginalne dane. Chmura prywatna może importować analizę. Wprowadza wyniki przetwarzania do firmy.

Cloud Computing pomaga wirtualizacji zarządzania przedsiębiorstwem. Dostępne informacje kierują podejmowaniem decyzji. Zastosuj oprogramowanie jako usługę na platformie w chmurze. Przenieś dostępne informacje do istniejących systemów. Pomóż przedsiębiorstwom wzmocnić tryb zarządzania.

Przetwarzanie w chmurze będzie dolną warstwą zasobów obliczeniowych. Będzie wspierać przetwarzanie górnych big data. Big data skupi się na interaktywności w czasie rzeczywistym. Obejmuje wydajność zapytań i możliwości analizy.