Jak szybko zostać analitykiem danych

Analiza danych nie jest tak trudna, jak mogłoby się wydawać. Nie ma tak wielu zasad na początek. To, czego wielu ludziom brakuje, to naukowo zaplanowany proces uczenia się. W niniejszym artykule pokrótce wymieniono wstępną wiedzę z zakresu analizy danych. Są one generalnie podzielone na następujące. Po prostu nakładaj solidny podkład co tydzień. Możesz się tego nauczyć.

Dlaczego myślenie analityczne jest ważne? Jeśli mamy deficyt psychiczny, zanim przeanalizujemy problem. Często nie wiemy od czego zacząć. Nawet jeśli otrzymamy dane, jesteśmy zdezorientowani. Musimy więc szkolić nasze myślenie w analizie danych. Pomóż nam, gdy napotkamy problemy. Możemy szybko wydobyć punkty analizy i pomysły z naszych umysłów. To jest ważne.

Kilka popularnych sposobów myślenia:

Po pierwsze, myślenie piramidalne. Klasyfikuj problemy do analizy w różnych kierunkach. A potem to rozbijasz. Umiejętność myślenia we wszystkich kierunkach. Zwykle najpierw spisujesz wszystkie argumenty, o których możesz pomyśleć. Następnie jest sortowany na model piramidy. Napisz nasze analityczne myślenie głównie poprzez mapy myśli.

Po drugie, myślenie schematyczne. Na ustrukturyzowanej podstawie. Argumenty te mają zazwyczaj pewien związek ilościowy. Aby mógł wykonywać obliczenia dodawania, odejmowania, mnożenia i dzielenia. Określ ilościowo te argumenty. Aby zweryfikować argument. W ten sposób uporządkowany jest system indeksów.

Po trzecie, myślenie biznesowe. Być rzeczowym to mieć dogłębne zrozumienie biznesu. Przeanalizuj specyfikę biznesową projektu. Wyniki analizy można wykonać na miejscu. Pomyśl o warunkach biznesowych. Postaw się w sytuacji przedsiębiorcy lub obiektu analitycznego. Zastanów się, dlaczego tak się dzieje lub w jaki sposób dane napędzają biznes. Blisko biznesu. Postaw się na miejscu innych. Gromadź doświadczenie. Można je wykorzystać do zwiększenia myślenia biznesowego.

Excel opiera się na procesie krok po kroku:

Proste przetwarzanie danych tabelarycznych, filtrowanie, sortowanie.

Funkcje i formuły: funkcje wspólne, wysokopoziomowe obliczenia danych, formuły tablicowe, odwołania wielowymiarowe, funkcje.

Wykres wizualny: wyświetlacz graficzny, wykres zaawansowany, wtyczka do wykresu.

Tabela przestawna, rozwój programu VBA

Przejdźmy więc przez podstawy. Poznaj podstawowe pojęcia. Następnie znajdź kilka ćwiczeń dotyczących przypadków. Sprawdź forum Excel Home. A potem dużo zastanów się, jak rozwiązywać problemy w Excelu. Zrób dobry użytek z wtyczek. Funkcje i tabele przestawne to dwa ważne punkty. Ucz się na podstawie scenariuszy biznesowych. Tabele przestawne służą do generowania interaktywnych raportów zawierających duże ilości danych. Realizuj klasyfikację i podsumowanie danych. Uśrednij dane. Zrealizuj maksymalne i minimalne wartości ekstrakcji danych. Realizuj automatyczne sortowanie danych. Realizuj automatyczne filtrowanie i automatyczne grupowanie danych. Potrafi analizować proporcje, rok do roku, sekwencyjny, stały stosunek, niestandardową formułę.