Czym jest technologia przetwarzania w chmurze? – Intel

Microsoft Power BI – PC Soft

Twórz niezwykłe środowiska danych

Twórz niezwykłe środowiska danych

Łatwo nawiązuj połączenie z danymi, modeluj je i wizualizuj, tworząc zapadające w pamięć raporty spersonalizowane przez Twoje kluczowe wskaźniki wydajności i Twoją markę. Uzyskuj szybkie, oparte na sztucznej inteligencji odpowiedzi na pytania biznesowe – nawet gdy zadajesz je w języku konwersacyjnym.

Microsoft

Optymalizacja wykorzystania zasobów chmurowych Smart RDM umożliwia przeprowadzanie analiz w postaci cyklicznej, zgodnie z zadanymi harmonogramami oraz ad-hoc. Moduł Big Data wykorzystuje zasoby chmurowe, otwierając klaster obliczeniowy do przeprowadzenia analizy, następnie po zakończeniu obliczeń klaster jest zamykany a wyniki przechowywane na przeznaczonych w tym celu zasobach.

Optymalizacja przechowywania danych Dane mogą być przechowywane w hurtowniach danych w formie relacyjnej – Azure Synapse Analytics / Azure SQL Database lub w postaci repozytoriów danych typu Data Lake. Dane oraz wyniki analiz mogą być kompresowane lub archiwizowane w celu zwiększenia wydajności i obniżenia kosztów utrzymania systemu.

Branżowe algorytmy Korzystając z doświadczeń branżowych, w ramach analiz, monitorowania i modułów predykcji, wykorzystujemy sprawdzone algorytmy branżowe. Gotowe elementy systemu znacznie przyspieszają proces wdrożenia i efektywnego wykorzystania platformy. Pozwala to znacznie skrócić okres zwrotu z inwestycji, który obecnie, średnio wynosi 2 lata.

Wybór najlepszego rodzaju procesu do przetwarzania (ETL/ELT) Podczas tworzenia systemu RDM przeprowadziliśmy wiele integracji z wieloma systemami produkcyjnymi i biznesowymi u naszych klientów. Dzięki temu doświadczeniu potrafimy zaprojektować i wdrożyć optymalne rozwiązanie przetwarzania danych w nowych środowiskach.

Parametryzowanie i zarządzanie procesami ETL z poziomu Smart RDM Smart RDM jako platforma do dystrybucji raportów pozwala także na zarządzanie analizami poprzez dostosowanie ich harmonogramu wykonania i parametrów z poziomu interfejsu aplikacji. Wykorzystanie harmonogramów i predefiniowanych pól parametryzacji analiz, pozwala w intuicyjny sposób zarządzać całym procesem przygotowania oczekiwanych raportów.

Dostęp do raportów z dowolnego miejsca i urządzenia Wykorzystanie zasobów chmurowych umożliwia dostęp do raportów z poziomu aplikacji webowej (również na urządzeniach mobilnych) z dowolnego miejsca czy urządzenia. Zoptymalizowane procesy monitorowania i analizy umożliwiają dostęp do raportów wyświetlających dane w czasie rzeczywistym. Wszystko odbywa się w bezpiecznym środowisku i zgodnie z uprawnieniami zdefiniowanymi w Active Directory klienta.

Implementacja procesów biznesowych całkowicie w chmurze lub w architekturze hybrydowej Smart RDM może działać w środowisku chmurowym lub hybrydowym. W tym drugim modelu w ramach chmury Microsoft Azure, przeprowadzane są analizy, natomiast wyniki i dane źródłowe zapisywane są na urządzeniach klienta (środowisko on-premise). Daje to możliwość dostosowania rozwiązania do wymagań klienta w zakresie przechowywania danych.

Czym jest technologia przetwarzania w chmurze? – Intel

Chmura publiczna

Chmura publiczna zapewnia dostęp do zasobów obliczeniowych, pamięci masowej i sieci z płatnością uzależnioną od poziomu wykorzystania. Dostawcy, którzy zapewniają taką formę rozliczenia usług w chmurze to między innymi Amazon Web Services, Microsoft Azure*, Alibaba Cloud, Google Cloud i IBM. Usługi w chmurze publicznej wymagają niskich kosztów początkowych i umożliwiają szybkie wdrożenie w celu szybkiego wprowadzenia produktu na rynek. Są również dobrym wyborem w przypadku krótkotrwałych obciążeń roboczych.

Chmura prywatna

Chmura prywatna działa na infrastrukturze w Twoim centrum danych. Wymaga większych początkowych nakładów finansowych oraz stałego zarządzania, ale w dłuższym czasie może potencjalnie zapewnić oszczędności. Chmura prywatna zapewnia obsługę obciążeń roboczych o kluczowym znaczeniu oraz starszych aplikacji, które trudno przenieść do chmury publicznej lub nie da się ich przenieść. Jest to również doskonały model do zapewnienia zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności oraz zapewnienia ochrony własności intelektualnej.

Chmura hybrydowa

Chmura hybrydowa łączy chmurę publiczną i prywatną, co umożliwia dzielenie się aplikacjami i danymi w zależności od potrzeb. Daje to firmie elastyczność w zakresie zarządzania aplikacjami w sposób, który umożliwia zmaksymalizowanie potencjalnych oszczędności i wykorzystania zasobów, jednocześnie spełniając wymagania dotyczące skalowalności i kontroli.

Multicloud

Podejście wielochmurowe zakłada połączenie usług świadczonych przez różnych dostawców chmury. Zapewnia to największy wybór usług w różnych cenach. Strategia wielochmurowa polega na oprogramowaniu do zarządzania zasobami i ich organizowania pośród różnych dostawców, ale może zapewnić firmom niezwykle elastyczne, zoptymalizowane pod względem kosztów środowisko chmurowe.